Nuvelle

本当に重要なWebドラマ指標

本当に重要なWebドラマ指標

本当に重要なWebドラマ指標

Webドラマ戦略を評価していると、最初のダッシュボードは驚くほどシンプルに見えることがあります。閲覧数は伸び、エピソードは再生され、インストールは増えている。これは有用ですが、どのストーリーを拡大すべきか、どのフックを書き直すべきか、あるいはどこで解放導線が漏れているのかを判断するには十分ではありません。

Webドラマは長尺の配信シリーズのようには測定しません。むしろ、物語で包まれたモバイルファネルに近いものです。視聴者は訴求を見て、1〜2分のエピソードを開始し、次の展開に価値があるかを判断し、無料から有料、または無料から報酬への境界に到達し、次のセッションのために戻ってくるか、あるいは離脱します。

つまり、本当に重要な指標は見栄えだけの総数ではありません。意思決定のための指標です。それぞれが、チームに対して何を維持し、何を修正し、何をやめるべきかを示す必要があります。

Nuvelle は、AIで制作された縦型ドラマ、日次配信、モバイルファーストのエピソード、ジャンル起点のストーリー発見を中心に設計されています。その形は計測の課題をより明確にします。エピソードが短く、ストーリー供給が素早く動くと、遅い月次レポートではシリーズのパイプラインを守れません。フックの強さ、エピソードの深さ、解放時の行動、再訪意図を週次で把握する必要があります。

このWebドラマガイドでは、実践的な形で、指標の階層、最小限のイベント辞書、週次ダッシュボード、14日間のセットアップ手順を紹介します。

もし、まだワークフローやベンダー層を選んでいるなら、まず Nuvelle の web drama tools evaluation framework をご覧ください。より広い配信計測がテーマなら、この記事を mobile drama streaming metrics ガイドと比較してください。

Webドラマで閲覧数だけでは不十分な理由

総閲覧数は、まったく異なる3つの現実を隠してしまうことがあります。

  1. 広告フックは機能したが、最初のエピソードは機能しなかった。
  2. 最初の数話は機能したが、解放の境界でセッションが止まった。
  3. シリーズは一度はコンバージョンしたが、再視聴や次のシリーズの発見にはつながらなかった。

これらは同じ問題ではありません。1つはクリエイティブのパッケージに関わる問題。1つはエピソード構成に関わる問題。1つはオファー設計に関わる問題。1つはカタログの深さに関わる問題です。

Webドラマや縦型ドラマのチームにとって、より良い問いは次のとおりです。

視聴者はどこで意図を示し、その意図はどこで途切れたのか?

有用な指標はすべて、その道筋上に置くべきです。

Webドラマ指標の階層

まず何を計測すべきかを決めるときは、この階層を使ってください。Webドラマ体験がアプリ内、モバイルWebフロー、またはハイブリッドのキャンペーン先のどこにあっても有効です。

ステージ 指標 何に答えるか 一般的な判断
Promise クリエイティブとシリーズの一致率 広告やエントリーカードは、エピソードが実際に届けるのと同じストーリーを約束していたか? フック、サムネイル、またはあらすじ文を書き直す。
Start 適格なエピソード開始 視聴者は実際にエピソード体験を開始したか? ランディング速度、自動再生、アプリ連携、またはファーストスクリーンの明確さを改善する。
Hook 冒頭シーン保持率 冒頭シーンは最初のビートを過ぎても視聴者を引き留めたか? 冒頭数秒を再編集する、見せ場を前倒しする、またはより強い対立をテストする。
Depth エピソード完了率 視聴者はエピソードを最後まで見たか? テンポ、字幕、シーンの明瞭さ、クリフハンガーの配置を診断する。
Continuation エピソード間継続率 視聴者は次のエピソードを見たがったか? クリフハンガーの強さ、要約の摩擦、次話プロンプトのタイミングを調整する。
Boundary アンロック境界到達率 十分な視聴者が最初のロックされた、または報酬付きの瞬間に到達したか? 境界を移動する、無料エピソード数を変更する、または序盤エピソードの役割を改善する。
Monetization アンロック試行率 視聴者は境界の後も継続しようとしたか? オファー文言、価格の見せ方、報酬フロー、支払い/報酬の摩擦をテストする。
Value 有料または報酬付きアンロック完了 継続アクションは完了したか? チェックアウト、広告供給、ウォレット状態、または権限確認を修正する。
Habit 再訪セッション率 視聴者は最初のセッションの後に戻ってきたか? 通知タイミング、シリーズリマインダー、配信頻度を変更する。
Catalog 次シリーズ開始率 視聴者は1シリーズを見終えるか離脱した後、別のシリーズを開始したか? レコメンド、ジャンル行、シリーズ終了時の引き継ぎを改善する。

この表が重要なのは、チームが間違った数字を巡って議論するのを防げるからです。エピソード完了率が弱いのに視聴数だけ高いのは、メディア購入の成功ではありません。継続率が弱いのに完了率だけ高いのは、ストーリーの成功ではありません。最初のアンロックが強くても再訪セッションがなければ、持続的なカタログの成功にはなりません。

指標1: クリエイティブとシリーズの一致率

Webドラマのエピソードを評価する前に、視聴者が約束されたストーリーを受け取ったかを確認してください。

短尺ドラマの獲得では、視聴者はしばしば鋭い感情フックを通じて流入します。たとえば、秘密の身分、裏切り、復讐、富豪の逆転、禁断の恋、狼男の拒絶、または二度目のチャンスです。広告が復讐を約束しているのに第1話がゆっくりした説明から始まると、ダッシュボードは低い維持率を示すかもしれません。根本原因は常にエピソード品質とは限りません。約束の不一致である可能性があります。

これは、次のシンプルな組み合わせで追跡します:

項目
creative_id 広告、予告編、投稿、またはエントリーカード。
promise_type 復讐、隠された身分、電撃結婚、禁断の恋、セカンドチャンス。
series_id 遷移先のシリーズ。
episode_1_job ステータスを明らかにする、裏切りを生む、逃走を引き起こす、力を証明する、禁断の惹かれ合いを始める。

次に、promise_typeごとにファーストシーンの保持率とエピソード完了率を確認します。隠された身分のクリエイティブが開始は生むのに完了前に失速する場合、冒頭での明かしを引き延ばしすぎている可能性があります。

指標 2: 質の高いエピソード開始

すべてのページビューや画面読み込みを、本当のWebドラマ開始として扱わないでください。質の高いエピソード開始とは、視聴者に実際に視聴できる機会があったことを意味すべきです。

明確な定義:

質の高いエピソード開始とは、視聴者が再生可能なエピソードに到達し、プレーヤーが正常に読み込まれ、意図されたエピソードの再生が始まったセッションです。

この指標は、トラフィックの問題と視聴の問題を切り分けます。クリックは好調なのに質の高い開始が弱い場合は、ページ速度、アプリのディープリンク、プレーヤーの読み込みエラー、同意画面、国やデバイスごとのコンテンツ提供状況を確認してください。

付与すべき最小限の項目:

プロパティ 重要な理由
series_id 診断をストーリー単位に保つため。
episode_number 第1話の問題と後続話の問題を分けるため。
genre 特定の系統で挙動が異なるかどうかを示すため。
locale ローカライズの判断を混ざった平均値から守るため。
source オーガニック、有料、リファラル、オウンドのトラフィックを分けるため。
creative_id 約束と視聴行動を結びつけるため。

指標 3: ファーストシーンの保持率

Webドラマでは、最初のシーンが並外れて重要です。1~2分のエピソードには、ゆっくり立ち上げる時間がありません。視聴者は、対立、力関係の不均衡、または感情的な賭けをほぼ即座に理解する必要があります。

質の高い開始のうち、最初の意味のあるビートを越えてアクティブのまま残った割合を追跡します。正確なタイミングはプレーヤーやエピソード構成によって変わりますが、ルールはシンプルです。視聴者が約束を理解するのに十分な時間とどまったかを測定します。

ファーストシーンの保持率で次を確認します:

  • 冒頭の映像はスマートフォンで見やすいか?
  • 最初のセリフやアクションはクリエイティブの約束と一致しているか?
  • 主人公の問題は明確か?
  • エピソードは準備ではなく、物語の動きから始まっているか?
  • 字幕や吹き替えの台詞は読みやすく、タイミングは正しいか?

この指標がすべての流入元で弱いなら、エピソードの冒頭を修正してください。特定のクリエイティブだけで弱いなら、獲得時の約束を修正してください。

指標 4: エピソード完了率

エピソード完了率はWebドラマの中核となる指標です。短いエピソードが1つの単位として機能したかどうかを示すからです。

エピソードごとに次のように定義します:

エピソード完了率 = そのエピソードの完了済み視聴数 ÷ そのエピソードの質の高いエピソード開始数

平均値だけを見ないでください。エピソード番号ごとに分けて確認しましょう。パターンが重要です:

パターン 考えられる意味 対応策
Episode 1 completion is weak フックまたは約束の問題 冒頭を再編集し、サムネイルを見直し、より明確なあらすじをテストする。
Episode 2-3 completion drops 序盤のストーリー役割の問題 明かし、対立、または主人公の主体性を強化する。
Completion is strong before unlock 無料の導線が機能している 境界の配置とオファーをテストする。
Completion drops after unlock 有料/報酬付きの継続が期待を盛りすぎている可能性 支払いまたは報酬後のエピソード品質を見直す。

Nuvelle's format is built for mobile-first, short episodes. That makes completion rate a sharper creative signal than it would be for long-form video because each episode should deliver one clear story job.

フォーマット自体をまだ定義しているチーム向けに、縦型ドラマとは何かを解説する関連ガイドでは、短い縦長エピソードが通常の配信動画とは異なる運用モデルを必要とする理由を説明しています。

Metric 5: Episode-to-Episode Continuation

完了率は、視聴者が最後まで見たかどうかを示します。継続率は、視聴者が関心を持ったかどうかを示します。

現在のエピソードを見終えた後に、次のエピソードを開始した視聴者の割合を追跡しましょう。ここでwebドラマは通常の動画とは異なる動きをします。短いエピソードは完全に理解しやすくても、クリフハンガーが次の行動を生まなければ失敗します。

継続率を使って、エピソードの導線を確認します:

Episode Role Continuation Question
Episode 1 最初の約束は、Episode 2を見たくなる十分な好奇心を生みましたか?
Episode 2 同じフックを繰り返すのではなく、物語を深められましたか?
Episode 3 視聴者は最初の本格的な反転や明かしに到達しましたか?
Unlock-boundary episode 最初の要求を受けても、続けたい欲求は維持されましたか?
Final free episode クリフハンガーは、支払い、報酬、またはアカウント作成を正当化しましたか?

完了率が高く継続率が低い場合、そのエピソードは早すぎる段階で満足されている可能性があります。短編ドラマでは、終わりのビートで1つの小さな疑問を解決し、より強い疑問を開くべきです。

Metric 6: Unlock Boundary Reach

アンロック境界は、webドラマが単なる視聴体験ではなくビジネスになる地点です。

最初のロック付き、有料、または報酬付きエピソードの境界に到達した視聴者数を追跡しましょう。これはアンロック試行率より前の指標です。境界に到達する視聴者が少なすぎるなら、オファーのテストだけでは問題は解決しません。無料の導線を改善する必要があります。

重要な切り分け:

  • ソース別の境界到達率。
  • ジャンル別の境界到達率。
  • クリエイティブな約束別の境界到達率。
  • 地域別の境界到達率。
  • 初回セッション長別の境界到達率。

目的は、できるだけ早く境界を越えさせることではありません。目的は、十分な感情的な投資が生まれた後に、その境界を置くことです。復讐ものや隠された正体の物語では、視聴者に屈辱と最初の逆転の兆しを見せる必要があるかもしれません。セカンドチャンスのロマンスでは、失われたものと、なぜ再会が重要なのかを視聴者が理解する必要があるかもしれません。

指標7: 解錠試行率

解錠試行率は、視聴者がこの要求を受け入れたかどうかを測定します。

製品モデルによって、試行には次のようなものが含まれます。

  • 有料の解錠ボタンをタップする。
  • サブスクリプションのチェックアウトを開始する。
  • コインまたはクレジットの経路を選ぶ。
  • リワード広告を開始する。
  • 続行するためにアカウントを作成する。

この指標は、解錠完了とあわせて見るべきです。試行は強いのに完了が弱い場合、物語は役割を果たしている一方で、プロダクトの導線に漏れがあります。決済エラー、広告在庫の可用性、ログインの摩擦、権利付与の遅延、国別制限、または確認状態の不明確さを確認してください。

試行が弱い場合は、境界そのものを確認してください。

弱いシグナル 考えられる修正
視聴者がオファー詳細を見る前に離脱する 境界画面でオファーを前倒しする、または中間画面を短くする。
視聴者はオファーを見るが、タップしない 次に何が解錠されるのか、そしてそれがなぜ重要なのかを明確にする。
ある流入元だけ成績が悪い 広告の約束を、ロックされたエピソードの報酬と合わせる。
あるロケールだけ成績が悪い 翻訳、価格表示、または報酬文言を見直す。

指標8: 有料またはリワード解錠完了

これは、お金、報酬在庫、権利状態が物語需要と交わる最初の指標です。

有料とリワードの経路は分けてください。両者は異なるユーザー意図を表します。支払いをした視聴者は、より強い意思を示しています。リワード広告を完了した視聴者も依然として価値があるかもしれませんが、その次の判断は異なります。広告充足率、報酬頻度、またはエピソードへの復帰導線を最適化することになるかもしれません。

追跡すべき項目:

  • 有料解錠の完了。
  • リワード解錠の完了。
  • チェックアウトまたは広告開始の失敗率。
  • 権利付与の成功。
  • 解錠完了から次のエピソード開始までの時間。

最後の指標は、しばしば見落とされます。視聴者が支払いまたは報酬を完了しても、すぐに次のエピソードを開始しない場合、プロダクトは物語が生み出した感情の勢いを失っている可能性があります。

指標9: 再訪セッション率

1回のセッション内でしか機能しないWebドラマは脆弱です。再訪セッション率は、シリーズ、アプリ、またはサイトが習慣を生み出したかどうかを示します。

有用な切り口:

コホート 重要な理由
エピソード1のみ開始 最初の接触が記憶に残ったかどうかを示す。
解錠境界に到達 最初の要求の後も欲求が続いたかどうかを示す。
有料またはリワード解錠を完了 後で続ける価値が十分に強かったかどうかを示す。
シリーズを完走 カタログへの受け渡しがLTVを延ばせるかどうかを示す。

可能であれば、すべての視聴者を1本のリテンションカーブにまとめないでください。20秒視聴して離脱した視聴者と、Episode 4を完走して最初のロックされた場面に到達した視聴者を同じように扱うべきではありません。

Metric 10: Next-Series Start

最も強いWebドラマのプロダクトは、単一シリーズのファネルだけではありません。ある作品への執着から次の作品へとつながる導線を作ります。

Next-series startは、視聴者が最初のシリーズを見終えたあと、離脱したあと、または一時停止したあとに、別のシリーズを開始するかどうかを測定します。これはカタログ指標であると同時に、レコメンド指標でもあります。

次の点を判断するために使います:

  • どのジャンル行により多くの表示面積を与えるべきか。
  • どのシリーズを離脱後におすすめすべきか。
  • どのストーリー上の約束が一緒にまとまりやすいか。
  • 完了したシリーズが次のセッションを生むのか、それとも行き止まりになるのか。

隠された正体、富豪ロマンス、復讐、狼人間ファンタジー、セカンドチャンス、禁じられた愛といったジャンルのレーンにまたがってカタログを展開するNuvelleにとって、next-series startは特に有用です。視聴者が1つのタイトルに惹かれているのか、1つの定番展開に惹かれているのか、それとも短尺の縦型ドラマというより広い習慣に惹かれているのかを示してくれます。

Minimum Event Dictionary for Web Drama

始めるために大規模な分析基盤は必要ありません。毎週の意思決定に耐えられる小さなイベント辞書が必要です。

イベント 発火条件 必要なプロパティ
episode_impression エピソードカードまたはランディングモジュールが表示される。 series_id, episode_number, source, creative_id, locale
episode_start 再生が正常に開始される。 series_id, episode_number, genre, source, creative_id, locale
first_scene_hold 視聴者が最初の意味のあるビートに到達する。 series_id, episode_number, hold_threshold, source, creative_id
episode_complete 視聴者がエピソードを最後まで視聴する。 series_id, episode_number, watch_time, locale
next_episode_start 視聴者が同じシリーズの次のエピソードを開始する。 series_id, from_episode, to_episode, session_id
unlock_boundary_view 視聴者がロックされた、課金対象の、報酬型の、またはアカウント制限のある瞬間に到達する。 series_id, episode_number, unlock_type, locale
unlock_attempt 視聴者が継続アクションをタップまたは開始する。 series_id, episode_number, unlock_type, offer_variant
unlock_complete 支払い、報酬、または利用権の付与が完了する。 series_id, episode_number, unlock_type, value
return_session 視聴者が最初のセッションウィンドウの後に戻ってくる。 user_or_device_id, cohort, series_id
next_series_start 視聴者が別のシリーズを開始する。 from_series_id, to_series_id, from_genre, to_genre

イベント名は安定させてください。プロパティは後から追加できますが、製品フローが変わるたびにコアイベントの名前を変更しないでください。目指すべきは、完璧な分類体系ではなく、すっきりとした週次比較です。

Weekly Web Drama Decision Dashboard

有用なダッシュボードには4つのパネルがあります。

1. Story Health

Episode 1 の完了率、エピソード間の継続率、unlock boundary 到達率、エピソード番号ごとの離脱率を表示します。

支援する判断: シリーズパッケージを継続する、再編集する、並べ替える、または停止する。

2. Promise Health

クリエイティブな約束ごと別のパフォーマンスを表示します。たとえば、隠された正体、復讐、禁断の恋、大富豪の逆転、狼人間の拒絶、二度目のチャンス、その他の現在有効な路線などです。

支援する判断: ある約束タイプの作品をさらに書く、クリエイティブを調整する、または不適切なシリーズと約束を組み合わせるのをやめる。

3. Unlock Health

境界到達率、unlock 試行率、unlock 完了率、決済または報酬の失敗、unlock 後の次のエピソード開始を表示します。

支援する判断: 無料エピソード数、offer variant、報酬フロー、または利用権の UX を変更する。

4. Habit Health

再訪セッション率、次シリーズ開始、ジャンル行開始、シリーズ完走後の引き継ぎを表示します。

これが支える意思決定: レコメンデーション、リマインダー、配信タイミング、カタログのマーチャンダイジングを改善する。

ダッシュボードが週次の意思決定を支援できないなら、それは運用ツールではなく、たぶんレポートです。

14日間のセットアップワークフロー

Webドラマの計測が初期段階、または整理されていない場合は、このワークフローを使ってください。

1〜2日目: 定義を固定する

適格なエピソード開始、冒頭シーン保持、エピソード完了、継続、解放境界、解放試行、解放完了、再訪セッション、次シリーズ開始を定義します。データを見る前に定義を書き出してください。

3〜4日目: 必須プロパティを追加する

コアイベントに series_idepisode_numbergenrelocalesourcecreative_id を付与します。これらのプロパティがないと、平均値が実際の修正点を隠してしまいます。

5〜6日目: 最初のラダーレポートを作成する

インプレッションから開始、冒頭シーン保持、完了、次のエピソード、境界、試行、完了、再訪、次シリーズまで、視聴者の流れを追う1つのビューを作成します。

7〜8日目: 約束ごとでセグメントする

結果を物語の約束ごとでグループ化します。短編ドラマチームが最初に実行可能なギャップを見つけやすいのはここです。クリエイティブのフックは強いのに、到達先のエピソードが違うビートで始まっているのです。

9〜10日目: エピソード番号でセグメントする

エピソードごとに完了率と継続率を確認します。最初の離脱点を特定してください。平均との差でその離脱を薄めてはいけません。

11〜12日目: 解放の摩擦を監査する

境界の閲覧、解放試行、解放完了、そして解放後の次エピソード開始を比較します。物語が需要を生み、プロダクトがそれを取りこぼしているなら、シリーズを再執筆する前にフローを修正してください。

13〜14日目: 週次意思決定カードを作成する

各アクティブシリーズについて、1枚のカードを書きます:

Field Decision Card Prompt
Keep どの指標が、このシリーズを継続すべきだと証明していますか?
Fix 最初の意味のある離脱点はどこですか?
Test 今週、どのフック、エピソード、境界、またはオファーを変更しますか?
Stop このパッケージにこれ以上トラフィックを与えるべきではないと示す根拠は何ですか?
Learn 次のストーリーブリーフは何を再利用すべきですか?

この最後のカードは、もう1つのチャートよりも重要です。Webドラマのデータを、編集、プロダクト、グロースの意思決定に変えます。

よくある計測ミス

ミス1: 開始数ではなく継続率を最適化してしまう

開始数は関心を示します。継続率は物語への需要を示します。キャンペーンはショック、新規性、視覚的コントラストによって開始数を作れますが、視聴者が継続しないなら、そのシリーズは約束を果たしていません。

ミス2: 境界到達を見ずに有料解放を読む

有料解放が弱く見えるのは、オファーが悪いからかもしれませんし、そこまで到達する視聴者が少なすぎるからかもしれません。価格、報酬、無料エピソード数を変える前に、物語のラダーと収益化の訴求を切り分けてください。

ミス3: ロケールを早すぎる段階で混ぜる

ローカライズは物語の理解度を変えます。ある言語での冒頭シーン保持が弱いのは、字幕のタイミング、ジャンル表現、吹替の熱量、文化適応を反映しているのかもしれません。強いソース言語の結果が、ローカライズされた離脱を隠さないようにしてください。

ミス4: シリーズ完了をゴールラインとして扱う

カタログ型ビジネスでは、1つのストーリーを見終えたら次のストーリーへつながるべきです。次のシリーズの開始が弱いなら、レコメンド層、ジャンル行、またはエンドカードの訴求が十分に機能していません。

Nuvelleにおける位置づけ

NuvelleはAIショートの拠点です。プレミアムなAI制作の縦型ドラマと、新エピソード、そしてジャンル主導の物語世界を提供しています。短いエピソードはフィードバックループをより密にするため、このコンテンツモデルは高速学習に適しています。

だからといって、毎週すべての数値が動くべきという意味ではありません。重要なのは、どのストーリーの訴求にもっとエピソードを割くべきか、どの冒頭シーンを再編集すべきか、どのアンロック境界が早すぎるのか、そしてどのジャンル行が次の一気見を生むのかを、適切な指標が示してくれるということです。

この記事をWebドラマ実装チェックリストとして使うなら、まずはメトリクス階層とイベント辞書から始めてください。そのうえで、週次の意思決定カードにつなげます。より広いアプリ運用モデルを構築しているチームは、これをショートドラマアプリの意思決定ダッシュボードエピソードパッケージのP&Lと組み合わせることができます。人々が何かを見たことしか証明しない大きなダッシュボードよりも、より良い意思決定を強いる小さなダッシュボードのほうが成果を上げます。

FAQ

Webドラマで最も重要な指標は何ですか?

エピソード完了率が最も強い出発点です。Webドラマのエピソードは短いため、1つの完結したストーリー単位として評価しやすいからです。ただし、エピソード間の継続率とアンロック境界への到達率とあわせて読む必要があります。完了しても継続がなければ、そのエピソードは次の行動を生む需要を十分に生み出していない可能性があります。

Webドラマチームは視聴回数を測定すべきですか?

はい。ただし、視聴回数を主要な運用指標にすべきではありません。到達規模を把握するために視聴回数を使い、そのうえで、適格なエピソード開始、完了、継続、アンロック行動、再訪セッション、次シリーズ開始を用いて意思決定してください。

Webドラマの分析設定にはいくつのイベントが必要ですか?

まずは10個のコアイベントから始めてください。エピソード表示、エピソード開始、最初のシーンの保持、エピソード完了、次のエピソード開始、アンロック境界表示、アンロック試行、アンロック完了、再訪セッション、次シリーズ開始です。イベントを増やす前に、まずプロパティを追加してください。

アンロック境界とは何ですか?

アンロック境界とは、視聴者が継続するために支払い、購読、報酬付き広告の視聴、クレジット消費、アカウント作成などのアクションを取る必要がある瞬間です。Webドラマでは、ストーリーが十分な感情的没入を生み出した後に到達すべきです。

Webドラマの指標はどのようにレビューすべきですか?

シリーズ、エピソード番号、クリエイティブな訴求、流入元、ロケール、アンロック種別ごとに、週次でレビューしてください。出力は「継続」「修正」「テスト」「停止」「学習」のいずれかを示す意思決定カードであるべきです。

出典と根拠

この記事は、Nuvelleの製品ナレッジベースとライブのホームページ上のポジショニングに基づいています。すなわち、AI制作の縦型ドラマ、モバイルファーストのエピソード、毎日の配信、ジャンル主導の発見、アプリ内視聴、無料アンロックの訴求です。測定の構造は、一般的なイベントベース分析の実践と、Google Analytics、Firebase、Google Play Console、Apple App Analyticsの公式分析ドキュメントに基づいています。